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                                                          发稿时间:2020-07-13 04:38:18

                                                          大家知道这次新冠是一个完全新发的传染病,研发药物没有那么快,所以我们用智能化药物研发,就是老药新用,通过人工智能的算法,从151种上市的老药中分析出了5种对病毒可能有效的药物,拿到我们的实验室,因为我们已经分离到病毒,用这个药物抑制病毒,再将其中比较有效的药物分离出来,我们在临床上已经得到了很好的应用,能够选择一些有效的抗病毒药物,对病人尤其是减少重症发生是十分重要的,所以下一步也可以利用人工智能的方法来进一步分析它的结构,研发新的药物。

                                                          【编者按:因为疫情,今年7月9日至11日的世界人工智能大会改为线上举办,也再次凸显了人工智能的优势。本文为中国工程院院士李兰娟在“AI+公共卫生论坛”的主题演讲,通过讲述她在一线抗疫的经历,总结了AI技术在此次抗疫中的应用和前景。经主办方授权观察者网发布。】

                                                          11日,张竹君曾称,现在是香港出现新型冠状病毒疫情以来最严重的阶段,较3月份时更为严重。香港之前的本地病例都属于不同群组,例如酒吧群组等,或者属于输入个案,未进入社区。但目前个案分散,患者包括的士司机,住在不同屋邨,牵涉很多居民和年长者,甚至是学校、养老院,情况较为严重,令人较担心。大家好,今天我跟大家一起讨论疫情之下,AI推动医疗健康新变革。大家知道,今年年初一场突如其来的新冠疫情,我们党中央习近平总书记很快就发出号召,1月20日总书记指示,要把人民群众生命安全和身体健康放在第一位,坚决遏制疫情蔓延的势头。在总书记的号令下,一场抗击疫情的人民战争在中国打响了。

                                                          智能诊断方面,病毒样本的基因分析,通过自动化的基因组分析,能够让我们在短短的时间内把病毒的基因分析出来,以后不断的智能化、不断的发展将会提高我们的效率。

                                                          虽然疫情来了,家国有难、使命必达、科学防护,我们全力以赴、众志成城、攻坚克难,我们要不忘初心,牢记使命,永远奋斗,控制疫情,尤其现在国外还是有疫情,所以我们不能麻痹大意,掉以轻心,外防输入的任务还是非常繁重。智能健康共筑家园,使我们的经济社会更加健康的发展,谢谢大家。

                                                          通过远程医生会诊指导,让我们的国际交流也更加方便,前段时间我几乎每天都要跟美国、法国、英国的同行等等进行网上交流,这些都需要远程。另外机器人抗疫大军,大家知道武汉机器人消毒发挥了非常重要的作用,下一步机器人在医院的传送运输,以及非常重要的AI设备,都会在医院应用。AI+大数据也可以用准确的位置和时间来定位监测人的症状和体征等等。所以未来的AI,尤其加区块链,打造全国一体化的公共卫生应急响应,将会发挥更加重要的作用。

                                                          在智能监控方面,我们国内有许多的研究团队采用了知识图谱的技术,对可能传染的用户精准查询相关联的信息,以及自动分析电子病例的数据来可视化确诊病例的变化,在信息化的指引下,我们各种疫情的信息就相对非常准确。

                                                          我们当初参加了20日的国务院常务会议,汇报了疫情研判,国务院当时就决定按甲类传染病管理。这次疫情研判来自大数据的信息,我们当初已经用人工智能大数据的平台了解有关的情况,也向国务院做了汇报,用这样的方法来发现和控制传染源。这个大数据的研判,对于传染病发生、发展的情况,以及疫情预测有非常重要的作用,所以以后通过大数据的平台,尤其是对寻、管、研、服为一体的整合疫情研判模型,遏制疫情扩散,助力疫情防控也发挥了重要作用。今天是信息化大会,我们觉得大数据下网格化的方式对高危人员的排查起到非常重要的作用。尤其是对防控的模型,通过智慧抗疫APP工具来筛查高危人群,提出就医指南,对于甄别、控制传染病发挥了非常重要的作用。

                                                          这样的案例还有很多很多,通过大家的共同努力,整个国家在新冠肺炎治疗当中取得了经验,国家也出台了一些用人工智能AI的新技术手段抗击疫情。最终数据大家可以看到,在AI疫情防控当中包括公共卫生、疫情研判、情绪管理、地图服务、基因检测、药物研发,互联网医院等等发挥了非常重要的作用。

                                                          在智能诊疗方面,我们又可以在树兰医院通过这样的评价系统及人口学、临床特征,入院48小时检测检查的数据,可以对患者的重症化预后,在减少生命健康损失方面做了很多的工作,未来可以不断完善智能诊断,使其发挥很好的作用。